Tootfinder

Eine eigene Uhrzeit für den Mond: NASA soll "koordinierte Mondzeit" ausarbeiten
Die USA wollen zurück zum Mond und eine dauerhafte Präsenz errichten. Dafür braucht es eine eigene Uhrzeit und die NASA soll jetzt einen Vorschlag ausarbeiten.

Deep Reinforcement Learning for Multi-User RF Charging with Non-linear Energy Harvesters
Amirhossein Azarbahram, Onel L. A. L\'opez, Petar Popovski, Shashi Raj Pandey, Matti Latva-aho
https://arxiv.org/abs/2405.04218

Deep Reinforcement Learning for Multi-User RF Charging with Non-linear Energy Harvesters
Radio frequency (RF) wireless power transfer (WPT) is a promising technology for sustainable support of massive Internet of Things (IoT). However, RF-WPT systems are characterized by low efficiency due to channel attenuation, which can be mitigated by precoders that adjust the transmission directivity. This work considers a multi-antenna RF-WPT system with multiple non-linear energy harvesting (EH) nodes with energy demands changing over discrete time slots. This leads to the charging schedulin…

Kein Bock mehr auf Supermarktgemüse von Ausbeuterbetrieben?
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Bahnnetz Oberland: Für die BOB-Konkurrenz wird’s teurer
Die Bayerische Oberlandbahn GmbH verhandelt mit der Eisenbahnergewerkschaft über Zuschläge im Falle einer Arbeitnehmerüberlassung. Für die Konkurrenz im laufenden Ausschreibungsverfahren ist das keine gute Nachricht.

Bahnnetz Oberland: Für die BOB-Konkurrenz wird’s teurer
Die Bayerische Oberlandbahn GmbH verhandelt mit der Eisenbahnergewerkschaft über Zuschläge im Falle einer Arbeitnehmerüberlassung. Für die Konkurrenz im laufenden Ausschreibungsverfahren ist das keine gute Nachricht.

Es sollten grundsätzlich nur Profis für #fossileRohstoffe sich mit #Klimaschutz beschäftigen. #Aserbaidschan kennt sich super aus und wird es uns allen beweisen: 🤪
"Gas bo…

Gas booming for UN COP29 host Azerbaijan
Following the UN's COP28 climate talks in oil-fuelled Dubai, the COP29 conference is headed for the historic cradle of oil, Azerbaijan, which is in the midst of a gas boom.

Physics-Informed Graph Neural Networks for Water Distribution Systems
Inaam Ashraf, Janine Strotherm, Luca Hermes, Barbara Hammer
https://arxiv.org/abs/2403.18570

Physics-Informed Graph Neural Networks for Water Distribution Systems
Water distribution systems (WDS) are an integral part of critical infrastructure which is pivotal to urban development. As 70% of the world's population will likely live in urban environments in 2050, efficient simulation and planning tools for WDS play a crucial role in reaching UN's sustainable developmental goal (SDG) 6 - "Clean water and sanitation for all". In this realm, we propose a novel and efficient machine learning emulator, more precisely, a physics-informed deep learning (DL) model…

Das vom @… geförderte Verbundprojekt HERMES baut ein Datenkompetenzzentrum in den Geistes- und Kulturwissenschaften auf und sucht Forschende, die mit innovativen Ansätzen einen Beitrag zur Vermittlung von Datenkompetenzen leisten möchten. Dafür fördert es die Durchführung von Forschungsstudien. 👏
Bewerbungsschluss ist der 12. Mai 2024.
Detaillierte Informationen…

Perhaps the most interesting article I've read on Europe's efforts to decarbonise road transport, the controversy over electrification, the proposed alternatives, Chinese manufacturing and a way forward for Europe.
(article in French, screenshots translated with DeepL)
…

Fin du véhicule thermique : pourquoi et comment y parvenir ? | Terra Nova
Dans le cadre de la campagne pour les élections européennes 2024, nous avons demandé à différents experts de formuler des recommandations sur plusieurs questions stratégiques pour l’avenir de l’Union européenne. Nous ouvrons cette série avec une contribution de Jean-Philippe Hermine, directeur de l’Institut Mobilités en Transition (IMT), à qui nous avons posé la question de la fin du véhicule thermique. Alors que certains émettent des doutes sur les orientations du Green Deal…

Vision-Language Synthetic Data Enhances Echocardiography Downstream Tasks
Pooria Ashrafian, Milad Yazdani, Moein Heidari, Dena Shahriari, Ilker Hacihaliloglu
https://arxiv.org/abs/2403.19880

Vision-Language Synthetic Data Enhances Echocardiography Downstream Tasks
High-quality, large-scale data is essential for robust deep learning models in medical applications, particularly ultrasound image analysis. Diffusion models facilitate high-fidelity medical image generation, reducing the costs associated with acquiring and annotating new images. This paper utilizes recent vision-language models to produce diverse and realistic synthetic echocardiography image data, preserving key features of the original images guided by textual and semantic label maps. Specif…